”Halcon 图像识别 区域检测“ 的搜索结果
使用halcon对图像中多个矩形区域检测识别,并计算7个矩形的平均宽度。halcon编译器版本为18.11 Steday 。
一、需求:计算图片7个白色矩形的平均宽度。 二、分析: ...首先求出七个矩形区域总得范围,...三、halcon程序实现: 1、新建程序工程。 2、打开图片并处理。 3、阈值分割处理。 效果图 ...
灰度阈值处理+特征提取ps:思考:如何通过阈值处理后,后续缩小检测目标范围?二值化、梯度阈值、自适应阈值等方法来增强图像的对比度,从而突出目标特征,进一步缩小检测目标范围。
而在这其中节子的提取和检测又是一项重要的品控检测指标,本文以节孔、死结和活节为例,分享从图像预处理(灰度化、直方图均衡化、平滑等)到特征提取(OTSU(大津分割算法)、形态学处理、区域增长、Blob分析、不变...
一维条码即指条码条和空的排列规则,常用的一维码的码制包括:EAN 码、39 码、 交叉 25 码、UPC 码、128 码、93 码,ISBN 码,及 Codabar (库德巴码)等。示例:create_data_code_2d_model ('QR Code', [], [], ...
参考文章 图像傅里叶变换的图像处理(5)--图像的傅里叶变换_ShaneHolmes的博客-程序员宅基地_图像傅里叶变换 高斯核函数的 https://www.cnblogs.com/shine-lee/p/9671253.html 首先,我们要知道滤波用的高斯核函数...
在图像处理当中对图像进行预处理,获得感兴趣的区域,可以提高图像处理的速度;...在halcon 中 求Region指定特征值:region_features(Regions : : Features : Value)然后就可以根据获取的特征值选择区域:sele...
通过对刀口区域做阈值分割来找到缺陷,分割的阈值使用:“最大类间方法”来确定。
1.缺陷分类:边缘凹凸、毛刺内部污点、...2.缺陷处理的方式:Blob+区域特征:cheak_blister.hdev(检测胶囊缺失和错误)Blob+区域特征+差分:fin.hdev(边缘凸起的检测)频域+空间域光度立体法特征训练(分类器、深度学...
对图片进行处理之后,通过图像识别技术对所感兴趣区域进行对比,并提前定义好必须保留和排除的区域,将油污和污渍标出,达到检测目的。这种标记方式极大的方便了后续的处理和分析工作。 在工业领域,基于Halcon软件...
Halcon 模板匹配
1、图像边缘提取原理 2、边缘提取算子介绍 3、图像的亚像素边缘提取 4、亚像素轮廓的特征分析 5、xld的分割及直线拟合 6、圆及椭圆的拟合 7、中心线的提取 1、图像边缘提取原理 网上搜索图像边缘提取,有很多详细的...
本文展示了一个基于Halcon的自动化印刷质量检测系统,它通过先进的图像处理技术和模板匹配算法来识别印刷缺陷。系统结合了形态学、滤波和边缘检测等方法,并利用形状与灰度双重匹配提高检测精度。采用Halcon和C#开发...
其中,所选图像因为缺陷区域更小,更容易与背景混合,图像中的缺陷部分数量可能不止是单一的,可能需要根据一定的特征进行筛选,并将缺陷逐个标识出来。 二、测试–结果 三、源码 *检测破洞 *清空当前窗口 dev_...
简介:检测暗色图像中的色差故障,展示了如何检测模糊图像中的不均匀色差缺陷,选择缺陷·为·黑色部分 初始化 dev_close_window () dev_update_off () *这一句包含如下三个算子:*dev_updata_pc(‘off’)关闭更新...
标注Halcon用比较简单的方法进行颜色识别(但此方法对光线的干扰较大) 步骤方法: 加载原图 转成hsv图像 对通道图像进行二值化 分离通道-选择区域-合并区域 闭运算(增加像素点)先膨胀再腐蚀 合并mask read_image ...
投影变换2.Halcon中的投影变换实例3.其他实例总结 前言 获得了相机采集的图像之后,图像质量往往会与预想的有所差异,如出现形状失真、亮度低、图像噪声大等问题,因此...
颜色识别
整个OCR的识别过程就是: 1 获取到训练好的OCR识别句柄 2 将字符分割到单个的区域中(关键) 3 调用相应的方式识别。
颜色检测是通过把图像转化为hsv图像,然后对Hue图像值范围进行检测的,Hue值范围可通过显示Hue图像,按住ctrl键,鼠标移动到图像上查看某一颜色的Hue值范围。 * color_fuses.hdev: classify fuses by color dev_.....
*关闭程序计数器,图形变量,窗口图形更新 dev_update_off() * Image Acquisition 01: Code generated by Image Acquisition 01 ImageFiles := [] ImageFiles[0] := '1.bmp' ... *读取一张图像 read_image (Image,...
缺陷检测是视觉需求中难度最大一类需求,主要是其稳定性和精度的保证。首先常见缺陷:凹凸、污点瑕疵、划痕、裂缝、探伤等。缺陷检测算法不同于尺寸、二维码、OCR等算法。后者应用场景比较单一,基本都是套用一些...
基本图像操作
图片资源 ...提取码:dten ...* 识别产品三角形缺陷区域 **** 1、读取图片 *********************** * 读取图像 read_image (Image, 'test.jpg') get_image_size (Image, Width, Height) * 显示图像 dev.
使用灰度图直方图工具划分图像区域 这里要是能输出,选中那个带×的阈值才能进行操作 选中之后,默认的是最大范围0-255 需要自己调整阈值区域以选中圆形 调整到这可以完整的选中圆形,接下来插入代码 会自动...
halcon的字符识别
如果需要检测一张图像中很细小的物体,计算机可以观察到,但人肉眼很难判别。这时候就需要放大图像中目标所在区域进行观测,放大观察可能会导致图像被放大,目标相对原始图像的坐标大小信息会被改变。如下,分割图中...
程序流程如下: 如下图所示,首先读入图像,将彩色图像转为灰度图像,进行阈值分割,利用connection算子将每个区域分离开,再求取中心点坐标,将颜色名称显示在图像上。 识别结果: Halcon代码如下:...
在Halcon中,检测物体表面划痕的代码实现方法如下: 读入图像:使用read_image函数读入待检测的图像。 灰度变换:使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像。 图像预处理:使用median_image函数进行图像平滑,...
差分:将待测区域用闭运算填补之后,和原区域进行差分。计算出那一小部分凸起。 特征:使用矩形的开运算,将像素的进行减少,计算出的很多小区域,不是我们想要的,过滤掉 fin.hdev: Detection of a fin blob+差分+...